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工商時報【統一投顧董事長黎方國口述，記者林燦澤整理】

於2016年底美股道瓊、標普及那斯達克指數，迭創歷史新高紀錄，台股加權指數也在國際股市的帶動下創波段新高。統一投顧研究部預估2017年全體上市上櫃公司獲利可望成長11.4％，搭配獲利成長性預估、總市值與GDP的關聯模型來推估，2017年台股指數高點及低點區間為8,400～9,800點。

展望2017年在貨幣政策方面，除了美國維持緩步升息外，其他經濟體仍會繼續施行寬鬆的貨幣政策，全球資金依舊保持充沛，但受到地緣政治及美國升息影響，市場動盪無可避免，惟整體市場寬鬆格局仍未改變。全球經濟展望仍是穩健溫和成長，國際貨幣基金（IMF）預估，2017年全球經濟成長率（GDP）3.4％，較2016年的3.1％仍屬於中性偏多，因此2017年全球股市有機會由資金行情轉換成景氣行情，對台股表現相對樂觀。

預估2017年台灣的經濟成長率將優於2016年，從2016年的1.10％成長至2017年的1.80％。從過去實證統計資料顯示，當台灣下一年度的經濟成長率持續成長、且優於當年的情況下，其下一年度的台股指數的高低點都會比當年的指數高低點往上墊高。也就是說，2017年台股高點及低點指數位置將比2016年為高。

2017年台股指數的走勢方面，預估第1季指數區間為8,800～9,400點，1月應提防美國總統川普就職上任的利多出盡，2月則有新春開紅盤行情可以期待，3月應留意大陸兩會召開的影響；第2季指數區間為8,400～9,200點，4月有董監事改選提前卡位行情，5月及6月則應留意第1季季報公佈以及MSCI台股季度調整及中國A股是否納入的影響。

下半年第3季指數區間為8,700～9,300點，7月及8月受到除權除息影響，指數會蒸發約300點，投資上應留意半年報公佈、殖利率概念股，以及9月蘋果新機發表的商機；第4季指數區間為9,000～9,800點，10月及11月電子股進入產業旺季及歐美假期銷售旺季，加上年底法人及集團作帳行情，指數有機會來到全年最高點9,800點，且不排除有上看萬點的可能。

2017年影響台股的變數，第一、美國Fed啟動升息後，對新興市場資金的虹吸效應，其中外資買賣金額最為關鍵；第二，兩岸關係的後續發展，尤其是新任美國總統川普的「一個中國政策」與中國「習核心」的角力互動，將牽動台股神經；第三、MSCI是否將A股納入權重，及其對台股的資金排擠效應；第四、地緣政治因素，包括英國啟動脫歐行動、法國及德國大選結果對歐元區穩定的影響；第五、蘋果全新手機iPhone 8的銷售狀況，將大大影響電子股走勢。

在看好2017年產業類股方面，電子、傳產及金融都有機會。電子股方面，特別看好iPhone 8概念股。2017年是iPhone上市10周年，新款的iPhone 8將有三種尺寸，且有多項規格上的改變，包括全系列配置雙鏡頭、大尺寸旗艦機則配有OLED面板、升級全新製程的A11處理器、搭配快速充電的IC設計及連接器、PCB板大量使用軟板及類載板，台灣相關蘋概股

族群可望受惠。

在傳統產業方面，則是看好原物料產業，包括鋼鐵、水泥、塑化等原物料產業，經歷過長期產業低迷及虧損，廠商無力投資；且中國積極推動「去產能、去庫存、去槓桿」及國企合併等等產業秩序調整，加上美國新任總統川普的大力推動基礎建設，提出五年投資5,000億美元，整體原物料產業後市不宜看淡。

看好美國進入升息循環下的金融股走勢，依據過去經驗來看，美國十年期公債殖利率與台灣壽險股PBR（股價淨值比）呈現高度正相關，相關係數達+0.84，意謂美國債券殖利率上揚，將有助壽險業股價淨值比提高。

由於Fed已於2016年12月宣布再次升息1碼，以及2017年將升息3次，台灣國銀利差水準有機會於2017年下半年落底，金融業利差不再縮小，預期台灣壽險業者整體投資評價可望向上。

工商時報【李水蓮】

光電科技工業協進會與長庚大學共同辦理「生技矽谷與智慧醫療」技術研討會，日前於長庚大學舉行，邀請明志科技大學、國立體育大學、元智大學、中原大學、長庚科技大學、輔仁大學與銘傳大學參與，交流分享相關研究成果，協助推廣並促使相關產學合作。

長庚大學技合長許光宏博士表示，結合區域八所大專院校鏈結，可擴增與廠商合作機會，帶動學校產學動能，更促使各校間能進行跨校跨領域之合作，打造產銷平台。透過本次研討會，期盼達到產官學三方互相合作，促使國家在創新創意產業能量源源不絕。

該議程主題分為「生醫科技智慧醫療」、「智慧生活科技」及「IOT物聯網結合醫療科技」等三大領域。在「生醫科技智慧醫療」上，由長庚大學崔博翔教授分享「超音波肝實質病變輔助判定」，可用在基層診療、偏遠地區、緊急醫療。

元智大學鐘國濱教授分享「PEM電解應用於疾病醫療」、輔仁大學徐進成教授分享「色盲眼鏡研究開發」。明志科技大學蕭育生教授分享「導電高分子系有機生物電子平台開發及其於循環腫瘤細胞的正向篩選及無標定檢測」，期望未來在醫療檢測上能更加簡便及準確。

「智慧生活科技」由中原大學張政元教授分享「主動噪音控制及其應用花蓮縣秀林鄉無線跳蛋」。國立體育大學黃啟彰教授分享「乳酸菌與植物性蛋白產品於運動健康市場之應用」。

在「IOT物聯網結合醫療科技」方面，計有長庚大學許建隆教授分享「基於物聯網穿戴式技術之智慧醫療」；林仲志教授分享「穿戴式設備於醫療健康服務之應用」；魏一勤老師分享「穿戴生命特徵監測晶片與訊號處理經驗分享」；以及郭素娥教授分享「健康關懷APP之應用與測試」。 對於未來銀髮族的照護有很大的助益，可擴大銀髮族商機。

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